학생, DXHUB 개발 도상국의 스핀 카지노 안전을 향상시키기 위해 세계 은행을위한 앱 생성

the스핀 카지노 Digital Transformation Hub (DXHUB)전원 byAmazon Web Services (AWS)그리고 스핀 카지노 학생들로 구성된 팀은 개발 도상국의 학교 안전을 개선하여 비용과 시간을 50%줄이기 위해 세계 은행을위한 모바일 앱을 설계했습니다.

지진과 사이클론과 같은 재난으로 인해 저소득 및 중간 소득 국가에 붕괴 될 위험이있는 1 백만 개 이상의 스핀 카지노 건물을 배치하기 때문에 수백만 명의 어린이의 생애와 수십억 달러의 인프라가 위험에 처해 있습니다. 약 8 억 7,500 만 명의 어린이와 교사가 손상된 스핀 카지노 건물에서 부상을 입거나 죽을 수 있습니다.세계 은행 수치에 따르면. 또한 스핀 카지노가 재난의 결과로 가까워지면 학생들이 학습 기회를 박탈 당하고 영향을 더욱 복잡하게함으로써 간접적 인 손실이 있습니다.

최첨단 기술은 DXHUB에 의해 AWS 클라우드 기반 도구를 사용하여 세계 은행을 위해 개발되었습니다더 안전한 스핀 카지노를위한 글로벌 프로그램(재난 감소 및 복구를위한 글로벌 시설의 우산 아래). 학부 및 대학원생의 여러 분야의 팀과 Franz J. Kurfess 교수는 DXHUB 관계자와 함께 휴대 전화 앱 디자인 및 딥 러닝 컴퓨터 비전 모델을 만들었습니다. 이 모델은 자연 재해에 취약한 다양한 유형의 스핀 카지노 건물이 위험에 영향을 미치는 개입 및 투자 계획의 속도를 높이기 위해 어떻게 스핀 카지노를 더 안전하게 만들 수 있도록하는지 단순화합니다..

앱 디자인, 자동화 된 데이터 관리 솔루션 및 딥 러닝 모델은 국제적 인정을 받았습니다공공 부문 혁신 전망대, 파리 기반 경제 협력 개발기구의 주력 이니셔티브. 38 개 회원국을 보유한 60 세의 OECD는 정부가 공공 부문을 변화시키기위한 혁신적인 접근 방식을 지원하고 조언합니다.

솔루션 디자인은 개발 도상국을위한 세계 최대의 자금 지원 및 지식 중 하나 인 DXHUB와 세계 은행 간의 대학 기반 파트너십의 결과입니다. 세계 은행은 개발 도상국이 혁신적인 지식과 솔루션을 공유하고 혁신적인 지식과 솔루션을 적용하여 광범위한 금융 상품 및 기술 지원을 통해 빈곤과 번영을 종식시키기위한 모든 주요 개발 영역의 도전을 해결하도록 돕습니다..

앱 디자인과 딥 러닝 컴퓨터 비전 모델은 SAFER Schools (GPSS)를위한 글로벌 프로그램 (GPSS)이 스핀 카지노 구축 취약성에 대한 증거를 바탕으로 정부의 전략적 투자 우선 순위를 촉진하기 위해 확장 가능하고 효율적인 데이터 솔루션으로 의제를 발전시키는 데 도움이 될 것입니다.

DXHUB 및 스핀 카지노 교수진 및 학생들은 학교 인프라 기준선 데이터의 개발 문제를 해결하기 위해 요청되었습니다. 개발 도상국의 학교 구축 구조적 특성에 대한 기준 데이터가 부족하고 국가 규모로 이러한 많은 양의 데이터를 수집, 업데이트 및 관리하는 효율적인 방법이 없습니다. 구체적으로, 넓은 지리적 영역에 걸친 현장 데이터 수집과 사진 데이터의 라벨링은 시간이 많이 걸리고 수만 개의 학교에서하는 데 비용이 많이 듭니다.

DXHUB는 학생들과 협력 하여이 중요하고 비판적인 도전을 해결할 수있는 기회를 환영했습니다.

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이번 달, Kurfess와 그의 컴퓨터 과학 수업은 솔루션 디자인의 최신 반복을 시연했으며, GPSS 팀은 이제 현장 테스트에서 템플릿으로 사용할 수 있습니다.

CAL Poly 및 DXHUB와의 파트너십은 AI 기반 솔루션을 탐색하여 국가 수준의 학교 인프라 데이터 격차를 보충하여 여러 분야의 배경에서 재능있는 젊은 정신 팀을 활용하는 데 도움이되었습니다. "이 접근법은 자격을 갖춘 직원의 기존 현장 조사를 대체하지는 않지만 대표 샘플에 대한 자세한 평가를 보완 할 것입니다. 대규모 결론을 도출함으로써 AI 솔루션은 전체 포트폴리오에 걸쳐 기존의 평가를 수행 할 필요성을 방지하며 시간과 비용을 50%줄일 것으로 예상됩니다.".

이번 달의 모델에 대한 최종 시연은 AWS Cloud Innovation Centers 프로그램의 일부인 Munich University of Applied Sciences와의 가상 학생 교환을 포함하여 여러 분야의 연구 개발을 마무리합니다. 팀은 스핀 카지노를 더 안전하게 만드는 다양한 측면에 AI 기술의 사용을 조사하여 사용하기 쉬운 모바일 앱 디자인을 만들어 개입이 필요한 취약한 스핀 카지노 건물을 식별했습니다. 앱을 사용하여 스핀 카지노 건물의 사진은 AI 딥 러닝 알고리즘이 각 구조의 주요 취약성 특성 (건물 유형, 높이 및 구조 시스템)의 주요 취약성 특성을 결정하는 클라우드에 업로드됩니다..

훈련 된 엔지니어는 정확성에 대한 초기 결과를 원격으로 검토하고 프로세스에서 결과의 품질을 지속적으로 향상시키기 위해 딥 러닝 모델을 미세 조정합니다. 그곳에서 엔지니어의 조사 결과는 가장 취약한 스핀 카지노 건물에 대한 투자를 신속하게 우선 순위를 정할 수있는 의사 결정자에게갑니다.

DXHUB 학생 직원, Ashley Choi, 캘리포니아 San Mateo의 사회학 및 정치 과학 선임 및 캘리포니아 산타 클라라의 기계 공학 선임자 인 Elisa Horta를 포함한 학생들의 경우이 프로젝트졸업 할 때 교육 경험을함으로써 학습을 제공하여 업계의 경력으로 넘어갈 준비가되어 있습니다.

“This project was a great opportunity to accelerate my learning in a real-world setting,” said 스핀 카지노 alumna Sydney Nguyen (architecture and ethnic studies, ’20) from Oakland, California. “I was especially drawn to the social impact of this project, with learning opportunities to use design and technology to aid marginalized communities at local-global scales.”

OECD의 공공 부문 혁신 전망대에서 인정을받는 것 외에도 Kurfess 및 팀은 128 번째 미국 공학 교육 연례 회의에서 발표했으며 또한 자연스럽게, 자연스럽게 재생하는 동안 생명을 구하는 Safe Steps D-Tech (재해 기술)상에서 준수 주의자로 인정 받았습니다.