월드 카지노 Project는 지역 사회가 산불로부터 회복하는 데 도움이 될 수 있습니다 - AI 사용

한 쌍의 월드 카지노 교수와 학생 팀은 인공 지능을 사용하여 컴퓨터를 훈련시켜 산불 손상을 신속하게 평가하여 주요 산불로부터 회복하기위한 노력의 대응 시간을 개선했습니다.

산불의 위협이 증가함에 따라 정확하고시기 적절한 손상 평가는 응답과 회복에 중요해졌습니다. 손상 평가 보고서는 첫 번째 응답자의 전략을 알려주고, 주민의 보험 청구를 제출할 수있는 능력에 영향을 미치며, 향후 재난 구호 및 재정 지원을위한 주 및 연방 당국의 계획을 안내합니다..

현재까지, 대부분의 산불 이벤트 검사관은 영향을받는 지역을 개인적으로 방문하고 수동으로 건물 손상의 심각성을 수동으로 문서화해야합니다..

Social Sciences 조교 앤드류 프리커 (Andrew Fricker) 조교수, 컴퓨터 과학 조교수 조나단 벤 투라 (Jonathan Ventura), 월드 카지노 학부생 Gustave Rousselet을 방문한 Stanford 박사 과정 팀은이 과정을 인공 지능 (AI) 딥 러닝으로 간소화하려고했습니다. 그들의 프로젝트 인 Damagemap은 공중 사진에서 산불 손상을 식별하기 위해 컴퓨터 훈련과 관련이있었습니다. Damagemap은 캘리포니아 캠프 화재 및 카 파이어의 이미지를 테스트했을 때 공식 피해 보고서와 비교하여 90% 이상의 정확한 결과를 생성했습니다.

Fricker의 경우 문제가 개인적이되었습니다.

“캠프 화재로 인해 어린 시절의 집에 일어난 일에 대한 답변을 원했습니다.

“한편, 사람들은 월마트 주차장에서 자동차를 떠나 답변을 기다리고 있습니다. 집에 불이 타면 호텔 객실, 차량 또는 인생을 재건하기 위해 필요한 모든 것을 보험에 대한 보험료를 지불 할 수 있습니다. 그러나 집을 파괴 할 때까지 보험료를 얻을 수는 없습니다.

Fricker는 a의 자금을 사용했습니다.월드 카지노 Research, 학술 및 창의적 활동 (RSCA) 보조금DAMAGEMAP가 Build-A-Thon 대회에서 호기심 많은 그룹 상을 수상한 2019 년에 데이터를 수집하고 학생 연구 조교를 고용하고 Google의 GEO에 참석하십시오.

이전 AI 기술은 사전 화 및 후 공중 사진을 비교하여 손상을 평가했지만 재난보고에 대한 점점 더 많은 요구를 충족시킬 수 없었습니다. 딥 러닝이 없으면 사전 화 및 사후 사진 조건이 손상을 안정적으로 분석하기 위해 가능한 한 밀접하게 일치해야합니다.

이것은 화재가 발생하기 쉬운 지역에서 자주 조사해야하므로 기술을 구현하기가 어렵습니다. 그러나 Damagemap은 발사 후 항공 사진 만 있으면되며 산불 피해보고에 더 빨리 사용하기 위해 더 빨리 원조를 제공 할 수 있습니다.

“원격 감지 및 인공 지능을 사용하여 평가 시간을 단축하는 도구를 개발할 수 있다면 이론적으로 우리는 피해자가 더 빠른 답변을 얻습니다.

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